人工智能（AI）带来的无限“可能性”正在重新定义未来的社会与生活，并以前所未有的广度和深度重塑医学高等教育格局。沈阳医学院持续深化教学改革，注重实践教学环节医学生能力提升。针对传统基础医学实践教学往往与临床实际脱节，导致医学生在面对真实病例时，难以独立做出正确的诊断和治疗决策的顽疾，学校通过AI技术的赋能，探索临床情境化教学的新路，助力学生在技术驱动的知识环境中批判性思考和创造性应对复杂的挑战。

实施“早临床、多临床、反复临床”是学校提高医学生综合素质和实践能力提出的重要抓手。基础医学实践教学临床情境化是将基础医学知识与临床实践紧密结合的教学方法，按照不同学科教学的内容要求，尝试“生理学→内科化，系统解剖学→外科化，病理学→病理科化，生物化学和病原生物学→检验科化”。它以临床实际案例为基础，通过合理设置实验室陈设、安放布置对应的设备模拟临床工作环境，同时通过带教老师和学生扮演的医生、患者、患者家属等不同角色互动，还原临床疾病的诊治情境，如：询问患者的病史、症状等信息，检查患者体征是否存在解剖和生理变化，结合生物化学或病原生物学的检测结果进行综合分析，做出初步诊断，最终由病理结果确诊。临床情境化不仅为学生提供了接近真实临床环境的学习体验，能够培养临床思维，提高运用基础理论知识解决临床实际问题的高阶能力，而且加强了医学生职业素养的培养，包括医德医风、沟通技巧和团队合作能力等，有助于培养具备临床胜任力的医学人才。

同时，沈阳医学院依托AI技术打造了智慧化基础医学实践教学平台，收集并上传电子教材、讲义课件、相关论文、习题试卷、相关案例和经典视频等优质资源丰富知识库；以专业“知识图谱”为底层架构，构建的基于课程目标的“能力图谱”和以临床真实病例为基础的“问题图谱”；管理AI学伴、AI备课助手、AI讲伴、AI批改、AI辅助考试系统、AI指令库系统等模块；应用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术模拟真实的患者病情变化和医疗环境，为学生提供沉浸式的实践体验，具有高仿真、可重复、可自行学习，易扩充数据库以及安全性高的优点，逐步实现基础医学实践过程的智能化互动、实验数据的高效化分析、学习内容的个性化选择、教学效果的精准性评价，从而提高基础医学实践教学情境化的效率和质量，使医学生在AI的帮助下拓展问题解决的能力、丰富问题解决的体验、提升探究学习的深度。

实践证明，AI赋能“虚实结合”的以“教学内容融合，教学方式改变，教学环境模拟，临床教师参与”为核心的基础医学实践教学临床情境化，有助于培养出具备扎实基础知识，熟练操作能力，敏锐临床思维的医学专业人才。未来，沈阳医学院将进一步将探索“AI与专业建设融合、AI与人才培养融合、AI与教学理念融合、AI与教学管理融合”，努力实现了“专业培养质量提升，学生学习效果提升，教师教学能力提升，教学管理能力提升”，从而能更好地适应医学职业的发展需求和社会的医疗需要。